【年终总结】2023年，未达预期
0x00 引子
一年又一年，今年的服务器租赁费用约等于白花了。因为基本没有什么更新。2023 年应该是度过的最荒废的一年，几乎没有什么学术进展。但是年终总结还是不得不提一嘴的。今年尝试使用新的方式进行总结吧。
0x01 改变
第一个关键词，我想应该是改变。虽然我定下的主体基调是荒废，但是还是有所改变的，而改变的内容有些会短期影响，有些会长期影响。对于短期的影响，在今年中都有过体验和经历；而对于长期的影响，如同游戏的选项一样，未来仍不可知是好是坏，今天的决定也有可能会影响到未来。
第一个短期改变就是彻底接受了自己跨行的现实。从水文方向转行至河流动力学方向，有些时候都会苦笑着说，在理化楼西半侧，我是唯一一个研究泥沙的人。现在已经接受了这些，想必工作会出现新的变化和挑战。再三冲击流体力学的结果也是十分满意的，逐步打下了坚定的基础。这方面的收获，将会对我的未来理论研究提供了坚实的基础。与此同时，本科时候荒废的数学知识也构成了不小的挑战，微积分，线性代数，复变函数，概率论，数学物理方程这些课程目前非常后悔没有好好学习。这也是接下来工作的重点。
第二个短期改变是关于自己的认知。诚然，解决问题的过程使我快乐，但人往往是最大的问题。《欺骗的艺术》这一本书间接向我们展示了，人才是最大的系统脆弱点，也提醒了我们人这个因素，或许不能完全解决问题，但能提供不少便利，避免出现很多无用功。因此，与人交往的技能，是我一直需要提升的部分。
第三个短期改变是对于经典论文的解析。以往的论文我只看摘要和结论，感谢下半年范先生的指导，我对于经典论文中的推导部分进行了加强，这一素养的养成将会对我未来的科研产生非常重要的影响。这一过程苦不堪言，但是我相信这种短期的痛苦会对将来的学术生涯产生莫大的帮助。
还有一个未知的改变，换了一个新的女朋友。我不想说前任太多，凡是过往，皆为序章。新的女朋友让我感动，我也会给出应有的重视和努力。对于我们的未来这个事情上仍然存在极大的不确定性，但做好当下的每一步应该就是最好的答案。关于这件事情，我可能说的有点少。
0x02 发现
学术上的进展不是很大，我需要承认今年的发现不足以支撑我的学术目标。我的绝大多数发现还是基于知识的学习而来，并没有学术创新。
在流体力学前置知识上，学习了场论和张量初步，弄清楚梯度，散度和旋度的表示方法，也对张量表示法内的哈密顿算子表达方法进行了初步理解。这些知识为接下来的数学公式推导提供了必要基础。
接下来的流体力学中，主要采用欧拉法推出了 N-S 方程。从基本的欧拉法定义开始，确定了物质导数的概念。通过雷诺输运方程推导构建了基本公式。使用物质守恒和动量守恒可以推得 N-S 方程的动力学方程。结合牛顿流体特性的探讨，推导出不可压缩粘性流体的本构方程。结合常见边界条件和初始条件，使得 N-S 方程封闭。
N-S 方程难以求解，泊肃叶流动，库塔流动和斯托克斯运动等较少的典型流动存在解析解，并初步学习了简化及求解思路。获得了一些结果。
针对非粘性流动上，由于对复变函数和数学物理方程的掌握知识不足，因此仅学习了较浅的知识，对动量方程推导出来的兰姆型方程，欧拉方程和伯努利积分有了初步认识。对于圆柱绕流等典型流场求解，虽然数学知识掌握不足，但可以进行思路分析。最后对于保角映像法和茹科夫斯基变换有了初步认识，总体来说，该部分仍不足以支撑学习，需要进一步深入。
在 Delft 3D 模型上，通过挖掘原文档，对模型运行有了更深一点的认识。作为一个开源模型，不能过度依赖 GUI 是需要我们注意的，且相当多的输入文件在文档中均有说明，因此 RTFM 准则依旧成立。同时，修补了之前的大雅河模型，尽我所能修补了模型的明显 Bug 。此外，在 MIKE 21 上，也初步有所了解。虽然没有完全参与建模，但根据结果也对整个模型有了模糊认识。（换句话说，简历上可以写精通 MIKE 21 了）
对于水流挟沙力的探讨，结合张瑞瑾，李昌华，Einstein 和 Van Rijn 等人的理论也进行了初步学习。对于能量守恒，物理分析和经验公式法有了极其粗浅的认识，也初步整理了相关文献。 改写了 SWAT 模型的源代码，通过分析数据流和 IO 过程，目前可以实现任何公式，任何模块的追加及改写。于我个人研究意义不大，但这个发现可以为师门其他人的研究提供实现工具。
年底的野外认知工作，也是比较重要的发现。作为一个实用性极强的学科，如何将所学所知应用至现实和将现实中的现象提取至理论层面是我们目前的短板。出这次野外后，对于需要记录总结的现象有了更进一步的认识。这个认识在以后的野外工作中会起到至关重要的作用。
在家里搭建了个嗡嗡响的高功耗黑盒子，使用了 ESXi 搭建了软路由系统，HTPC 的 All in Boom 系统。对于运维有了一点认识。
0x03 展望
每年的展望都是给自己画的大饼，今年也不例外。
- 顺利毕业，这是每一步的开始
- 锻炼身体，女朋友比我还有活力就牛马离谱
- 加强流体力学及数学的基本素养，这是理论推导所必需的
- 结合 GPT 多做些工作
- 多看看论文，和大佬对话
- 出门走走